Data is beautiful: anaconda

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2017-01-24

Google Analytics API / PythonでGAのレポートを取得する

Google AnalyticsのReporting APIを使って、Pythonでアナリティクスのデータを取得してみます。
Googleの準備しているページを参考にして作業を進めます。

はじめてのアナリティクス Reporting API V4: サービスアカウント向け Python クイックスタート
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4/quickstart/service-py?hl=ja

作業フロー

anacondaで仮想環境を作る
必要なライブラリ（モジュール）をインストールする
サービスアカウントを作成する（認証情報を作成する）
GoogleAnalyticsの管理画面でサービスアカウントの追加
サンプルコードを作成する（修正する）
実行

2017-01-22

anaconda Python仮想環境のつくりかた

仮想環境ゼロから

anacondaでpythonの仮想環境を作ります。まず、anacondaの環境を確認してみましょう。

> conda info
Current conda install:

               platform : osx-64
          conda version : 4.3.6
       conda is private : False
      conda-env version : 4.3.6
    conda-build version : 2.1.1
         python version : 2.7.13.final.0
       requests version : 2.12.4
       root environment : //anaconda  (writable)
    default environment : //anaconda
       envs directories : //anaconda/envs
          package cache : //anaconda/pkgs
           channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                          https://repo.continuum.io/pkgs/r/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                          https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
            config file : None
           offline mode : False
             user-agent : conda/4.3.6 requests/2.12.4 CPython/2.7.13 Darwin/16.1.0 OSX/10.12.1
                UID:GID : 502:20

anaconda インストールとアップデート

以前からanaconda環境で使っていたのですが、うまく動かないものが出てきたので、思い切って　アンインストール　＞　再インストールしました。その記録です。

アンインストール

> sudo rm -rf /anaconda

これはsudoでの作業のため注意！！！！！取り消し不可。
正しいアンイストール方法はこちらです。

インストール

ダウンロードはこちらのページ
コマンドラインによるインストール方法とpkgファイルを開くだけのグラフィカルインストーラがあります。

condaのアップデート

anaconda本体のアップデート方法

> conda update conda

condaのパッケージ一式のアップデート

パッケージのアップデート方法

> conda update --all

OKならば[y]を入力

condaとpythonの確認

場所を知る

> which conda
/anaconda/bin/conda

> which python
/anaconda/bin/python

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